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Enregistrement W4408419111 · doi:10.1007/s00345-025-05535-2

Assessing peri-operative antibiotic administration practices amongst urologic surgeons performing holmium laser enucleation of the prostate worldwide

2025· article· en· W4408419111 sur OpenAlexaff
Hafsa Asif, Darion Denis-Diaz, Eric Riedinger, Tasha Posid, Michael Sourial, Mark Assmus, Amy C. Krambeck, Bodo E. Knudsen, Matthew Lee

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Urology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnucleationAntibioticsAntibiotic prophylaxisPerioperativeNephrologyUrologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Holmium Laser Enucleation of the Prostate (HoLEP) is a size-independent surgical treatment for benign prostatic hypertrophy. There is currently a lack of data on peri-operative antibiotic prescribing patterns for HoLEP and, thus, no consensus on optimal practices. This study aims to assess peri-operative antibiotic prescribing practices for HoLEP. METHODS: Members of the Endourological Society (EUS) were invited by e-mail to complete a REDCap survey. The survey inquired about surgeons' practice setting, training, surgical volume, antibiotic prescribing practices and explored different factors that might affect antibiotic choice and duration. A p-value of < 0.05 was determined to be statistically significant. RESULTS: A total of 70 Urologists (66 male, 4 female) reported that they performed an average of 108 HoLEPs per year with a mean clinical experience of 11 years. In the case of a negative pre-operative urine culture with a patient who is not catheterized/intermittently self-catheterizing (C/ISC), 96% of urologists would only give a single peri-operative dose of antibiotic. If the patient is C/ISC then 49% of Urologists would give more than a single dose of peri-operative antibiotic when the urine culture is negative. If the pre-operative urine culture is negative, 39% of surgeons would prescribe post-operative antibiotics even when the patient is not C/ISC and this increased to 64% if the patient is C/ISC. The most common factors urologists considered when prescribing antibiotic prophylaxis/therapy were positive urine culture, catheterization status, and a history of recurrent UTIs. Non-academic urologists administered post-operative prophylaxis more often (p < 0.05) and urologists with more experience treated a positive urine culture for a shorter period. CONCLUSION: There is significant variability for peri-operative antibiotic prescribing practices prior to HoLEP. In general, more antibiotics are prescribed if the patient has a history of C/ISC or infection. Further clinical studies are needed to identify optimal antibiotic prescribing protocols prior to HoLEP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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