Postnatal dispersal and drivers of successful recruitment in resident <i>Poecile gambeli</i> (Mountain Chickadee)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many animals disperse from their natal sites as juveniles to settle in new locations where they may eventually breed. Estimating distances of such postnatal dispersal within and across populations, as well as identifying factors affecting recruitment success, is important for understanding the evolutionary consequences of dispersal. We investigated patterns of postnatal dispersal and identified predictors of successful recruitment in highly resident Poecile gambeli (Mountain Chickadee) using data on 326 recruits of 5,226 total fledglings detected at winter feeders (recruitment into winter flocks) and nest boxes (recruitment into the breeding population) over 12 years at 2 elevational sites in the northern Sierra Nevada, USA. Like most Parids, chickadees dispersed close to their natal sites (median distance: 644 m). Dispersal distance was not associated with fledgling mass, but females dispersed significantly longer distances than males. When only considering dispersal distances based on recaptures at nest boxes, birds that fledged earlier dispersed significantly shorter distances. Successful recruitment both into winter flocks and into the breeding population was associated with higher fledgling mass and earlier fledging. Over the study period, only 13 birds were detected dispersing from one elevational site to the other, and 12 of these birds hatched at low elevation and dispersed to the high-elevation site. Our results suggest that earlier fledging timing and higher fledgling mass are both critical for successful recruitment in P. gambeli and confirm that fledgling mass is a key measure of individual quality in which even small differences in mass (~2%–3%) may have important implications for recruitment and, therefore, fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».