Building capacities for adaptation planning: moving from needs assessment to action with a multilevel approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Impulsouth is an alliance of organizations working collaboratively to increase knowledge and capacities in developing countries to enhance climate action and promote South-South cooperation. The alliance engages in several activities in six countries in Latin America and Africa (the Dominican Republic, Guatemala, Madagascar, Niger, Uganda, and Zambia), including virtual training courses for young climate professionals, a solutions lab to tackle key climate challenges, and action-research conducted by national teams in close collaboration with United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) national focal points. The goal of this country-specific research is to inform efforts to increase the capacity of each country’s involvement in the Paris Agreement ambition cycle leading up to the UNFCCC Global Stocktake (GST), with a particular emphasis on new change agents (young people and women) and their catalyzing contributions to national climate goals. This paper outlines the findings of the national research teams regarding capacity needs and gaps related to each country’s ability to assess climate impacts, vulnerabilities, and risks with a gender-sensitive approach. The assessment of impacts, vulnerabilities, and risks is the first component of the adaptation policy cycle (APC) under the UN climate change regime and is key to evaluating collective progress toward the Global Goal on Adaptation (GGA) as part of the Global Stocktake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».