Measured resting energy expenditure and predicted resting energy expenditure based on ASPEN critical care guidelines for nutrition support: An agreement study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Predictive equations often inaccurately estimate energy needs in critically ill patients. This study evaluated the level of agreement between resting energy expenditure using 12 and 25 kcal/kg as recommended by the 2021 American Society for Parenteral and Enteral Nutrition critical care guidelines for nutrition support and energy expenditure measured by indirect calorimetry in patients in the intensive care unit. METHODS: An agreement study was conducted on mechanically ventilated adults who had a documented measured energy expenditure within 10 days of intensive care unit admission. Agreement was assessed using Bland-Altman plots and Wilcoxon signed rank tests. A subgroup analysis was performed for patients with a body mass index of ≥30 kg/m² using actual body weight, adjusted body weight, and ideal body weight. Correlations between measured energy expenditure and patient characteristics were also explored. RESULTS: . The 12 kcal/kg and 25 kcal/kg differed significantly from measured energy expenditure (P < 0.001). Bland-Altman plots showed mean biases of -644.6 kcal/day for 12 kcal/kg and 406.5 kcal/day for 25 kcal/kg. In the body mass index ≥30 kg/m² subgroup (n = 22), 12 kcal/kg underestimated measured energy expenditure across all weights, and 25 kcal/kg was more accurate when using ideal or adjusted body weights. CONCLUSIONS: Predicted energy expenditure using 12 kcal/kg and 25 kcal/kg based on the 2021 American Society for Parenteral and Enteral Nutrition critical care guidelines for nutrition support had poor agreement with measured energy expenditure in mechanically ventilated patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».