First Report of the sucking lice (Psocodea: Phthiraptera: Anoplura) Enderleinellus krochinae Blagoveshtchensky, 1965 and Neohaematopinus syriacus Ferris, 1923 on Persian squirrel Sciurus anomalus Güldenstädt, 1785 (Rodentia: Sciuridae) from Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Sciurus anomalus Güldenstädt, 1785 (Rodentia: Sciuridae) is a rodent commonly called the Persian squirrel (also Caucasian squirrel). This medium-sized tree squirrel is one of 29 species in the genus Sciurus and is native to temperate, broadleaf, and mixed forests in the Irano-Anatolian region of western Asia. Herein, we report a mixed louse infestation in a Persian squirrel from western Iran for the first time. Methodology: On 5th December 2023, a freshly dead adult male squirrel was found in the Hamedan city suburb and transferred to the Laboratory of Parasitology. During examinations, tiny moving creatures were observed between body hairs. They were diagnosed to be sucking lice. The lice were collected, cleared in KOH, mounted on glass slides with Canada Balsam, and identified according to the original descriptions or keys. Results: 33 louse specimens were collected and identified as Enderleinellus krochinae Blagoveshtchensky, 1965 (n = 27; 6 ♂, 21 ♀) and Neohaematopinus syriacus Ferris, 1923 (n = 6; 2 ♂, 4 ♀). Most of the morphological characteristics of female and male specimens were consistent with previous descriptions. Discussion and Conclusion: Herein, two sucking louse species, i.e., Enderleinellus krochinae and Neohaematopinus syriacus, are added to the Phthiraptera fauna of Iran. Also, we report for the first time a mixed infestation of one individual Persian squirrel with two louse species. Furthermore, the morphological characteristics of males and females of both species are described. Considering the wide distribution of this mammal in the Zagros Mountains (northwestern and western provinces) and its recent invasion to the southern slopes of the Alborz Mountains, the co-distribution of louse species identified herein needs to be elucidated. In addition, examination of Persian squirrel lice for louse-borne pathogens is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».