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Enregistrement W4408422275 · doi:10.2215/cjn.0000000658

Interdisciplinary Care for Geriatric Syndromes in CKD

2025· article· en· W4408422275 sur OpenAlexaboutno aff
Aishwarya Subash, Maya Levinson, Kemberlee Bonnet, Rasheeda K. Hall, Fahad Saeed, Christine K. Liu, Totini Chatterjee, Amanda S. Mixon, Edward Gould, Sara Horst, Ebele M. Umeukeje, Rachel B. Fissell, Warren D. Taylor, Kerri L. Cavanaugh, David G. Schlundt, Devika Nair

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute on AgingAgency for Healthcare Research and QualityU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineThematic analysisQualitative researchGeriatricsHealth careWorkforceKidney diseaseFamily medicineNursingDiseasePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points Addressing geriatric syndromes in CKD likely requires implementation of an interdisciplinary model of care. Experts shared multilevel barriers to implementation of this model and strategies to mitigate each barrier. Experts felt that patient satisfaction and clinician burnout could improve with implementing interdisciplinary care in CKD. Background Despite their prevalence, prognostic significance, and prioritization by patients, key geriatric syndromes, such as cognitive impairment, frailty, and depression, are not routinely addressed in CKD care in the United States (US). In an interdisciplinary care model, health professionals with diverse expertise collaborate to address all symptoms and functional impairments occurring alongside a patient's chronic disease. Thus, routinely addressing geriatric syndromes in CKD may require implementing this evidence-based model of care and adapting it to the needs of patients with CKD. In a formative step to understanding how health systems could implement an interdisciplinary model of care to address geriatric syndromes in CKD, we interviewed health professionals around the world with relevant expertise. Methods We conducted a qualitative study informed by the Consolidated Framework for Implementation Research. We interviewed nephrologists, administrators, geriatricians, palliative medicine specialists, subspecialists, and allied health professionals working in other interdisciplinary clinics from the United States, United Kingdom, India, and Canada. We analyzed results using an inductive-deductive approach. Results Thematic saturation occurred at 42 experts. Three major domains emerged: barriers to implementation, strategies to mitigate barriers, and benefits of implementation. Barriers were categorized into overarching themes related to ( 1 ) aging-friendly policy and workforce availability, ( 2 ) organizational culture and structure, and ( 3 ) nephrologist and patient perceptions. Strategies to mitigate barriers were categorized into themes related to ( 1 ) demonstrating viability, ( 2 ) facilitating effective health communication, ( 3 ) soliciting support from administrators and clinicians, and ( 4 ) expanding the base for patient information and treatment evidence. Proposed benefits of implementation included improved shared decision making and reduced nephrologist burnout. Conclusions Implementing an interdisciplinary model of care that addresses geriatric syndromes in CKD is possible but will require overcoming policy-related, financial, cultural, and structural barriers. Such a model of care may ultimately benefit patients and nephrologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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