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Enregistrement W4408422809 · doi:10.5194/egusphere-egu25-658

Quantification of Chemical and Dynamical loss in Recent Antarctic Ozone depletion

2025· preprint· en· W4408422809 sur OpenAlexaboutno aff
Srinivasan Prasanth, K. Sunilkumar, Anand Narayana Sarma, Satheesh Sreedharan K., K. Krishna Moorthy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzone depletionOzoneEnvironmental scienceClimatologyOceanographyAstrobiologyAtmospheric sciencesMeteorologyGeologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Montreal Protocol which mandated the global phase-out of ozone-depleting substances, contributed to the gradual recovery of Antarctic stratospheric ozone. Current projections estimate that the Antarctic ozone level recovers to the 1980 values by 2066. However, anomalous behaviours of the Antarctic ozone hole such as increased ozone hole area and prolonged ozone depletion have been observed since 2020. During this period, extreme events such as the Australian bushfires in 2020 and the Hunga Tonga–Hunga Haʻapai volcanic eruption in 2022 injected a significant amount of aerosols into the lower stratosphere. These aerosols provided the surface for chlorine activation reactions, contributing to chemical ozone loss in the polar lower stratosphere. Concurrently, previous studies suggest that the observed ozone depletion is also attributed to dynamic changes in the polar vortex and the descent of mesospheric air to the lower stratosphere. However, the relative percentage contribution of chemical and dynamical loss contributing to total ozone loss in recent years remains unquantified. In this study, we decompose the total ozone loss into chemical and dynamical losses using the passive tracer method, where ozone is considered as a passive tracer and simulated in the Chemical Lagrangian Model of the Stratosphere (CLaMS) using reanalysis data. The difference between the observed and simulated ozone provides information about the chemical ozone loss. These findings will help in advancing our understanding of the factors leading to the recent enhanced ozone depletion and the potential implications on the long-term healing of the ozone layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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