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Enregistrement W4408423238 · doi:10.5194/egusphere-egu25-2911

Preliminary Insights into Science Communication Strategies in Canadian Mining Messaging: A Mixed-Methods Perspective

2025· preprint· en· W4408423238 sur OpenAlexaffabout
Courtney Onstad, Eileen Van der Flier-Keller

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Data scienceComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates how the mining industry employs science communication tactics, specifically framing, warmth, honesty, and relatability when engaging with the public. Guided by three primary research questions, this project seeks to identify: (1) which frames and tactics Canadian mining organizations employ when communicating about mining, (2) how these tactics influence engagement among audiences with pro-, anti-, and neutral attitudes toward mining, and (3) whether the use of tactics varies based on the type of organization.A mixed-methods approach integrates content analysis, survey responses, and thematic analysis. Advertisements, corporate websites, and corporate responsibility documents from various mining organizations are systematically coded to identify framing strategies and communication techniques. To evaluate changes in public perceptions, knowledge, and behaviours, participants complete pre-engagement surveys to establish baseline attitudes toward mining. They then engage with assigned materials in two stages: first independently and later through guided discussion and interviews conducted via Zoom. Post-engagement surveys capture immediate reactions and subsequent changes in perception, knowledge, and potential actions. Transcribed interviews from guided discussions are analyzed thematically to uncover deeper insights into how audiences engage with mining-related messaging.This research is significant for its focus on the intersection of industry messaging and public engagement, addressing a critical gap in understanding how science communication influences public trust and opinion in resource-driven sectors. Insights from this study will inform best practices for transparent, relatable, and effective communication in the mining industry, with broader implications for improving public engagement strategies in other science-based fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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