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Enregistrement W4408423941 · doi:10.5194/egusphere-egu25-4544

Ecohydrological Controls on post-fire Sphagnum moss recovery in Boreal Shield peatlands

2025· preprint· en· W4408423941 sur OpenAlexaff
Marcus Moore, Paul Moore, Alex Furukawa, J. M. Waddington

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSphagnumPeatBorealMossEnvironmental scienceShieldTaigaPhysical geographyGeologyEcologyGeographyForestryBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern peatlands are critical carbon sinks, and wildfire is the largest disturbance within the Boreal ecozone. The return of a peatland to a carbon sink and the post disturbance resilience of peatlands depends greatly on the ecohydrological recovery and reestablishment of Sphagnum mosses.We examined post-fire moss accumulation and moss moisture stress (soil water tension, soil moisture) in triplicate burned and unburned Boreal Shield Sphagnum dominated peatland types (shallow, deep peatland middle, and deep peatland margin). Additional climatological and geophysical measurements were taken to identify ecohydrological controls on post-fire Sphagnum recovery.The soil water tension exceeded 100 mbar (an established physiological threshold for Sphagnum) when the water table was lost from the peat profile, which only occurred in the shallowest peatlands. We found no significant difference in the moss moisture stress between the burned and unburned landscapes 5-years post fire. Depth of burn, remnant post-fire soil depth, and post-fire soil accumulation did not show a significant relationship with soil water tension 5-years post fire. Rather, current peat depth best explained moss moisture stress in burned and unburned landscapes, suggesting a peat depth threshold, above which Sphagnum drought resilience increases. Our ongoing research seeks to identify the critical depth threshold for greater moss resilience in a natural, disturbed, and recovering environment through Hydrus-1D modelling with the aim to provide researchers and practitioners information to maximise peatland ecosystem recovery through post-fire restoration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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