Defining thresholds to peat smouldering in the Peat Moisture Code using hydrological modelling 
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Forest Fire Danger Rating System (CFFDRS), and in particular the Fire Weather Index System (FWI), are tools used widely across Canada and globally for assessing wildfire potential and predicting wildfire behaviour. While the FWI system has been readily utilized across a number of different forest stand types, the use of the FWI system to represent wildfire potential or behaviour in peatlands has been shown to be less effective, especially in the case of smouldering (flameless) peat fires. This is, in part, due to the wide variation in peat properties and hydrological responses to meteorological forcings between different peatland types and hydrogeological settings within the same region. To begin to address this issue the next generation CFFDRS has incorporated a Peat Moisture Code (PMC) that better represents the ecohydrological feedbacks controlling peatland water table and near-surface moisture responses to fire weather. This new code, however, will still require interpretation based on peatland characteristics to best understand the potential for peatland smouldering fires to initiate and propagate. Here we utilized Hydrus 1-D to model the hydrological response to a drying period across a large range of hypothetical peat property profiles to quantify peat smouldering thresholds and to test the robustness of the PMC. Using the same fire weather inputs used in Hydrus, we determined the daily PMC (and Drought Code) value throughout the drying period. Using the soil water tension and moisture content output by Hydrus and the bulk density with depth input into our Peat Smouldering and Ignition (PSI) model, which uses a thermodynamic approach to predict smouldering propagation, we determined the PMC values that corresponded to varying levels of peat smouldering potential (i.e., surface ignition, moderate smouldering depth, and extreme smouldering depth) across the range of peat profile types. Finally, we mapped typical peatland types onto the “phase space” of peat properties to develop a tool for fire management agencies to best interpret PMC values and the smouldering potential they represent in the various peatlands within their management areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».