Solid Earth deformation in Greenland observed by the Greenland’s GNSS Network
Notice bibliographique
Résumé
The Greenland ice sheet has lost significant mass over the past two decades. More than 58 permanent Global Navigation Satellite System (GNSS) stations on bedrock, which are part of Greenland’s GNSS Network (GNET), measure the deformation continuously. The solid Earth displacement processes are two-fold: an instantaneous elastic deformation and a slow viscoelastic deformation, which can be attributed to glacial isostatic adjustment (GIA). We have gained new insight into both vertical and horizontal land movement by removing the elastic deformation with high-resolution mass change grids.By including mass change from Greenland and Arctic Canada peripheral glaciers, our estimates for the vertical GNSS velocities align with GIA models, though significant regional discrepancies remain. For the horizontal GNSS velocity component, new Euler poles describing the North American plate where fitted, which is the majority of the horizontal observed GNSS velocity. We compared our inferred horizontal GIA deformation with 26 1D GIA models. We discovered a significant inward contraction field in South Greenland, originating from the Laurentide ice sheet that the GIA models cannot capture. A complete North, East, and Up inferred GIA velocity field for Greenland can be used as a constraint for both GIA models and to target stations with abnormal behaviour where mass change estimates should be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».