Meta-analysis of heat-induced changes in cardiac function from over 400 laboratory-based heat exposure studies
Notice bibliographique
Résumé
Heat waves are associated with increased fatalities from adverse cardiovascular events attributed to the negative effects of heat on cardiac function. However, scientific understanding of acute cardiac adjustments to heat has come primarily from laboratory experiments employing insulated and encapsulated heating modalities, most commonly water-perfused suits. We evaluated whether findings from those studies reflect cardiac responses during more natural exposures to hot ambient conditions simulated in climate-controlled chambers by synthesizing the findings from over 400 laboratory-based heat exposure studies (6858 participant-exposures) published between 1961-2024. Among all included studies, median (interquartile range) elevations in core temperature and heart rate from baseline to end-exposure were 0.9 (0.5-1.3)°C and 27 (15-40) beats/min. Multilevel mixed-effects meta-analyses revealed exacerbated elevations in heart rate, cardiac output, and rate pressure product (estimate of cardiac workload) and blunted falls in systolic pressure in participants heated via encapsulated modalities. Leveraging the large dataset, we also provide empirical estimates of body temperature and cardiovascular responses to a wide range of conditions experienced during heat waves. With rising global temperatures, ecologically-minded physiological research is needed to improve understanding of the effects of heat stress on cardiac responses and further the development of robust climate health models and evidence-based heat-health guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».