Influences of land use and depth profile on the characteristics of microplastics in agricultural soils
Notice bibliographique
Résumé
Terrestrial soils are an environmental compartment in which microplastics are known to accumulate. Compared to the surface water of global oceans, soils contain more microplastics, however they are less well studied to date. In particular, the applications of wastewater and corresponding sludge as fertilizers are a major source of microplastics to agricultural soil, as they include washing machine effluent which is often concentrated in polyester fibres. Other relevant microplastic sources include plastic mulching, netting, greenhouses, plastic drainage pipes, and atmospheric deposition. The characteristics and transfer dynamics of microplastics between different environmental compartments including soil in the same agricultural watershed are not well understood. Additionally, very limited information is known on the stock of microplastics in soils. In this work, a long-term French research site, the Orgeval watershed (104 km2), was sampled for soil. This watershed, located slightly beyond the extremities of the Eastern Parisian suburbs, is composed largely of intensive cereal crops and minimal urban zones. Nine locations within the watershed were composite sampled at the soil surface including locations both upstream and at the watershed outlet. These soil samples were derived from various land use areas including agricultural zones such as tilled or undisturbed agricultural fields, greenhouses, and drainage canal riverbanks, plus soil in forested areas and an urban green space. Of these land use types, greenhouse soils demonstrated the highest concentrations of microplastics in surface soils up to 11,200 MPs/kg, where polyethylene and polypropylene made up the majority of the polymers identified. In comparison, forest soils contained far fewer microplastics up to a concentration of 880 MPs/kg. Soil cores were also collected from two of these sites down to a depth of 60 cm, the typical maximum tilling depth used in this watershed. The most noticeable concentration decrease was observed between soil samples collected at the soil surface versus a further 20 cm below it. This study helps better understand the sources of microplastics as well as their fate in agricultural soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».