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Enregistrement W4408426877 · doi:10.5194/egusphere-egu25-10679

Chemical Distribution Patterns across the west Greenland Shelf: The Roles of Ocean Currents, Sea Ice Melt, and Freshwater Runoff

2025· preprint· en· W4408426877 sur OpenAlexaboutno aff
Charles E. Schmidt, Tristan Zimmermann, Katarzyna Koziorowska‐Makuch, Daniel Pröfrock, Helmuth Thomas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographySurface runoffSea iceIce shelfGeologyDistribution (mathematics)IcebergCryosphereClimatologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The west Greenland shelf is a dynamic marine environment influenced by various physicochemical and biological processes. We captured a high-resolution, large-scale snapshot of various water column parameters across the west Greenland shelf and Davis Strait between 64°N and 71°N during July 2021. This study provides an overview of the main factors affecting the distribution of macronutrients (NOx = nitrate + nitrite, silicate, phosphate), carbonate system parameters (alkalinity (AT), dissolved inorganic carbon (CT)), and dissolved trace elements (dV, dFe, dMn, dCo, dNi, dCu, dCd, and dPb) during late summer. The key drivers include major ocean currents, melting sea ice, and terrestrial freshwater runoff, each uniquely contributing to the cycling and spatial distribution of chemical constituents.Major ocean currents, such as the southward-moving Baffin Island Current (BIC) and the northward-moving West Greenland Current (WGC), shape the chemical composition of shelf waters by introducing water masses with distinct chemical signatures. The northward-moving West Greenland Shelf Water (WGSW) was characterized as warm (2.68°C), fresh (33.57), and highly productive, with overall low nutrient concentrations. In contrast, the southward-moving Arctic water (AW) was cold (0.38°C) and fresh (33.48), with high nutrient contents due to lower biological activity. The inflow of Pacific-origin waters through the Canadian Archipelago (CAA) to Baffin Bay was responsible for elevated dFe, dMn, dCo, dNi, and dCu concentrations.The progressive melting and retreat of sea ice altered both the biological productivity and the chemical composition of surface waters in southern Baffin Bay. The east-to-west direction of sea ice retreat created a nutrient gradient, with low nutrient levels in the highly productive shelf waters to the east and high nutrient levels in areas with prolonged ice cover to the west. This process also affected the carbonate system, leading to changes in pH and aragonite saturation states, which are critical for the health of marine organisms. Furthermore, we observed sea ice meltwater as a source of dFe, dCo, dNi, dCu, and dCd to Baffin Bay surface waters. This additional source of bioactive trace elements could maintain and prolong ice-edge blooms.Terrestrial freshwater runoff from the Greenland Ice Sheet (GIS), particularly in Disko Bay and at the mouth of the Nassuttooq Fjord, replenished macronutrients in the photic zone, stimulating primary production (PP) and creating significant CO2 sinks. However, in areas along the coastline where PP was limited by low nutrient concentrations, surface waters became more susceptible to acidification via input of poorly buffered glacial freshwater.This work provides a summarized overview of the complex interplay between the chemical composition of the west Greenland shelf and major ocean currents, melting sea ice, and terrestrial freshwater runoff from the GIS. Understanding these key drivers is essential for forecasting future changes of the marine chemistry and biology of the west Greenland shelf, especially in the context of ongoing climate change within this high-latitude region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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