Effect of Hudson Bay closure on global and regional climate under different astronomical configurations
Notice bibliographique
Résumé
During the Quaternary, the Hudson Bay switched between closed (covered by ice sheet) and open (ice sheet-free) conditions due to large variations of ice sheets. However, how the closure and opening of the Hudson Bay have affected the local and global climates is still under-investigated. Using the LOVECLIM1.3 model, we have investigated the effect of the Hudson Bay closure under glacial conditions with different astronomical configurations, greenhouse gases (GHG) concentrations and Northern Hemisphere (NH) ice volume. Our model results show that the closure of the Hudson Bay could lead to a strengthening of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) due to the increased evaporation minus precipitation over the Labrador Sea which leads to saltier water and stronger deep convection in the Labrador Sea. This in turn leads to a warming in the NH with notable warming in the Labrador Sea and northeast North Atlantic, a cooling in the Southern Hemisphere (SH) and a northward shift of the Inter-tropical Convergence Zone (ITCZ). In addition to the large-scale climate changes, the closure of Hudson Bay also leads to a strong cooling over the Hudson Bay region due to changes of surface properties and a cooling to the southeast of Greenland due to more wind-driven sea ice export from the Arctic. However, the effect of the Hudson Bay closure depends on background climate conditions, and it could weaken or slightly reinforce the effect of the ice sheets under different astronomical configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».