MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408426977 · doi:10.1088/1681-7575/adbcae

Comparison between four integer ambiguity resolved PPP GNSS time transfer software solutions

2025· article· en· W4408426977 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Frequency and Time Standards
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGNSS applicationsInteger (computer science)AmbiguityPrecise Point PositioningComputer scienceSoftwareTime transferGlobal Positioning SystemTelecommunicationsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a comparison between four different software solutions (dubbed PPP-AR or IPPP, all based on the resolution of integer ambiguities of the carrier-phase) that compute time links between GNSS receivers. Additional processing layers have been specially developed to enable usage for time transfer purposes. A variety of GNSS receivers connected to UTC(k) timescales across the globe, covering a wide range of baselines and several GNSS receiver models was used in this work. For one of the links, the availability of an optical fiber link between the stations allowed a comparison of each software-based GNSS link to this common reference, otherwise links were compared with each other using a specially-developed four-cornered hat algorithm. In the performance analysis we focused on the frequency stability of the time links. Results show that all four independently developed software solutions agree within 20 ps on TDEV for all averaging times and highlight the importance of mitigating day-boundary phase discontinuities. This demonstrates the reliability of the different implementations of the PPP-AR/IPPP technique for operational time transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle