Contrasting Salinity Patterns and Spatiotemporal Groundwater Dynamics in Complex Endorheic Aquifer Systems: Insights from Chemical and Isotopic Tracers
Notice bibliographique
Résumé
Understanding geochemical dynamics and salinity patterns in aquifer systems of endorheic basins is crucial for water resource management in arid and semi-arid climates. These environments, often characterized by intense agriculture and limited water availability, face significant challenges due to water scarcity and elevated groundwater salinity. This study investigates the geochemical processes shaping salinity patterns in interconnected shallow and deep aquifers within a structurally complex endorheic basin. A comprehensive dataset of groundwater samples from 213 wells across two aquifer systems in Bahira, central Morocco, was analysed for major ions and stable isotopes. Known for agriculture, Bahira faces notable issues of water scarcity and high groundwater salinity. The results highlight contrasting salinity levels, with the shallow aquifer exhibiting extreme salinity (EC up to 60,000 µS/cm) due to enhanced evaporation and soil leaching, whereas the deep aquifer maintains relatively lower EC values (500 to 3,000 μS/cm). Spatial analysis reveals a west-to-east salinity gradient driven by recharge variability and hydrogeological connectivity. Geochemical data underline the critical role of water-rock interactions, gypsum dissolution, and ion exchange in controlling salinity. Stable isotope analyses corroborate these findings, demonstrating evaporative enrichment and distinguishing between local recharge sources for the shallow aquifer and regional contributions from high-altitude precipitation in the deep aquifer. These insights enhance understanding of the hydrogeochemical dynamics in endorheic basins, emphasizing the interplay of climatic, geological, and anthropogenic factors in shaping groundwater quality. The findings offer broader implications for sustainable water management in similar arid environments worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».