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Enregistrement W4408427716 · doi:10.5194/egusphere-egu25-11735

Artificial Smoker: Geophysical characterization of an ultraslow ridge system for sustainable resource management

2025· preprint· en· W4408427716 sur OpenAlexaff
Bhargav Boddupalli, Børge Arntsen, T. A. Minshull, Ketil Hokstad, Sylvie Leroy, Ståle Emil Johansen, Louise Watremez, Ana Corbalán, Lars Sørum

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharacterization (materials science)RidgeResource (disambiguation)BusinessEnvironmental resource managementGeologyEnvironmental scienceComputer scienceNanotechnologyMaterials sciencePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrothermal circulation is a fundamental Earth process that transfers elements and minerals from the crust and mantle to the oceans. This circulation commonly occurs along tectonic plate boundaries in the oceans, where heat sources are located at relatively shallow depths (~2–3 km). Cold seawater percolates downward, becomes heated, and is enriched with minerals from the host rock and magmatic volatiles. The resulting hot fluids (exceeding 300°C) rise buoyantly and are expelled into the ocean through chimney-like structures on the seafloor, commonly referred to as "Black Smokers." The ejected particles settle on the seafloor, forming rich mineral deposits known as "Seafloor Massive Sulfide" (SMS) deposits, making mid-ocean ridges highly attractive for meeting future mineral demands. Moreover, ridge settings hold significant potential for geothermal energy, white hydrogen production, and other valuable resources. However, harnessing these resources requires a thorough understanding of the complex hydrothermal systems to develop sustainable resource management strategies.Hydrothermal venting sites are widespread along the mid-ocean ridge system, occurring at all spreading rates and across diverse geological settings. However, the mechanisms driving hydrothermal processes vary depending on factors such as the presence of magma bodies, permeable zones, tectonic activity, and temperature. At ultraslow spreading ridges, where spreading rates are less than 20 mm/yr—such as the Southwest Indian Ridge, Mohns Ridge, and Knipovich Ridge—tectonic processes dominate over magmatic activity, resulting in the exhumation of ultramafic material to the seafloor along large-scale detachment faults.In this study, we developed two-dimensional, high-resolution velocity models through the crust and uppermost mantle of the Southwest Indian Ridge using wide-angle ocean-bottom seismic data. We present two ~150 km-long, high-resolution P-wave velocity models orthogonal to each other, running across and along the ridge axis at 64°30’E. We employed a state-of-the-art imaging technique known as full waveform inversion (FWI) using data from 32 ocean-bottom seismometers positioned along the two profiles. FWI is a data-fitting method in which the forward operator iteratively predicts the observed data by backpropagating the misfits to update the velocity model, thereby producing higher-resolution images of the subsurface.Based on our high-resolution velocity models, we observe finer patterns of velocity anomalies compared to traveltime models, revealing more detailed variations in the degree of fluid-rock interaction. These interactions are influenced by the presence of faults and the extent of tectonic damage, aiding in the mapping of hydrothermal circulation. Additionally, our high-resolution images provide an improved understanding of the distribution of serpentinization and its correlation to mode of spreading. Overall, the high-resolution velocity models support the assessment of the feasibility of "Artificial Smoker," which replicates natural smokers, for the environmentally sustainable extraction of minerals, white hydrogen, and geothermal resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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