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Enregistrement W4408428649 · doi:10.5194/egusphere-egu25-13727

Rising temperatures will drive summer streamflow droughts and threaten Chinook salmon habitat throughout western North America

2025· preprint· en· W4408428649 sur OpenAlexaff
Sacha Ruzzante, Marta E. Ulaski, Tom Gleeson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensOcean Networks Canada SocietySimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinook windStreamflowHabitatFisheryGeographyEnvironmental scienceClimatologyEcologyFish <Actinopterygii>OncorhynchusBiologyGeologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) are a keystone species for many ecosystems of western North America, are culturally and spiritually significant for many Indigenous Peoples, and underpin a multi-million dollar industry. However, in recent years extreme summer streamflow droughts have disrupted Chinook migration and rearing patterns. Climate change is driving hydrologic changes throughout the region, but future changes to summer low flows remain highly uncertain. Here we study 375 near-natural catchments throughout the habitat range of Chinook salmon from California to Alaska. The streams span rainfall-dominated, hybrid, snowmelt-dominated, and glacial regimes. Summer discharge has decreased in most catchments, with rainfall-dominated and hybrid catchments seeing the most severe declines.We develop linear regression models which outperform existing process-based models, and project changes to 2100 under four emissions scenarios. Summer low flows have historically been primarily driven by variability in summer precipitation and moderately influenced by winter snow accumulation and summer temperature. However, we find that future changes will probably be driven by rising temperatures because future summer temperatures could greatly exceed the historical envelope of variability. Some further declines in low flows are probably inevitable in rainfall-dominated and hybrid catchments: under a low-emissions scenario, low flows will continue to decline to mid-century but then stabilize. Under a high-emissions scenario, 1-in-50-year low flows could occur almost every summer in many rainfall and hybrid catchments. In glacial catchments summer discharge has been relatively stable in recent years because increased glacial meltwater flows have compensated for increased evapotranspiration. However, many of these glaciers are projected to disappear within 20 to 30 years, and we project severe declines in summer streamflow when this does occur.Many populations of Chinook rear or migrate during the summer months for which we project extraordinary future streamflow droughts. It is unknown whether Chinook populations can shift their life stage timing or find alternate habitats quickly enough to avoid catastrophic impacts. Bold climate action and local mitigation strategies are urgently required to safeguard this ecologically, culturally, and economically vital species against future extreme events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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