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Enregistrement W4408428887 · doi:10.5194/egusphere-egu25-14816

First results from the DORN experiment onboard the Chang’E 6 mission

2025· preprint· en· W4408428887 sur OpenAlexaff
Pierre-Yves Meslin, Huaiyu He, Jiannan Li, Íñigo de Loyola Chacartegui Rojo, Bing Qi, Vincent Thomas, O. Gasnault, Zhizhong Kang, King Wah Wong, Luo Baorui, Sylvestre Maurice, P. Pilleri, Benoît Sabot, Jean‐Christophe Sabroux, Frédéric Girault, J. F. Pineau, J. Lasue, Patrick Pinet, Ding Zhang, Yang Ruihong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensCanadian Aeronautics and Space Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The DORN instrument is an alpha spectrometer that was deployed to the surface of the Moon aboard the Chang’E 6 spacecraft in June 2024, in the Apollo crater within the South Polar Aitken Basin, at a latitude of -41.6°S. Its purpose was to measure the concentration of radon and polonium released from the lunar regolith, to study the origin and dynamics of the lunar exosphere and the physical and thermal properties of the regolith. It consisted of 16 silicon detectors, organised in 8 Detection Units and 2 Fields of view, covering the near and far fields, and measuring charged particles in the 0.6 to 12 MeV energy range. The instrument was switched on several times during the mission. First, during the Chang’E 6 Earth-Moon transfer (for 10 hours), then in an ellipitical orbit (for 32 hours) and in a circular orbit at an altitude of ~200 km (for 111 hours), in the wake of a strong solar storm. After Chang’E 6 landing, it collected 19 hours of data and was switched off a few hours before the liftoff of the ascent module. We will present the results obtained by this instrument and compare them with previous measurements of radon and polonium made from the orbit and with simulations obtained by a global model of radon transport in the lunar subsurface and exosphere.   

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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