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Enregistrement W4408429103 · doi:10.5194/egusphere-egu25-14388

A New Era of Air Quality Monitoring from Space over North America with TEMPO: Early Years in Orbit

2025· preprint· en· W4408429103 sur OpenAlexaboutno aff
Xiong Liu, K. Chance, Heesung Chong, John H. Davis, Jean Fitzmaurice, Gonzalo González Abad, J. C. Houck, Weizhen Hou, Caroline R. Nowlan, Junsung Park, R. Suleiman, HUIQUN WANG

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrbit (dynamics)Space (punctuation)Orbit determinationRemote sensingEnvironmental scienceGeodesyHistoryGeographyMeteorologyAstronomyComputer scienceAerospace engineeringPhysicsSatelliteEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a status overview of the TEMPO mission including its operation, validation and status of baseline data products and upcoming algorithm improvements, implementation of Near-Real-Time (NRT) and other data products.TEMPO is NASA’s first Earth Venture Instrument (EVI) selected in 2012, and the North America component of the geostationary air quality constellation along with GEMS (launched in Feb. 2020) over Asia and Sentinel-4 (to launch in 2025) over Europe. It is the first spaceborne instrument providing revolutionary hourly daytime air pollution over North America from Mexico City to the Canadian oil sands, and from the Atlantic to the Pacific, at neighborhood scale (~10 km2 at boresight). It uses UV/visible spectroscopy (293-493 nm, 538-741 nm) to measure key elements of tropospheric air pollution chemistry including O3, NO2, HCHO and aerosols, and capture the inherent high variability in the diurnal cycle of emissions and chemistry. TEMPO was successfully launched on board IS-40E into the geostationary orbit at 91°W in April 2023. It conducted its first light Earth observations in early August 2023, kicking off a new era of air quality monitoring from space over North America. It started its nominal operation in October 2023 for a 20-month of baseline Phase E. The baseline mission has been recently extended to September 2026, with further extension via NASA senior reviews. At night, TEMPO can observe city lights, gas flaring, maritime lights from fishing and offshore oil platforms, clouds and snow in the moonlight, lightning, aurorae, and nightglow without interfering with its primary daytime air quality/chemistry mission. Baseline V3 data products were released to the public in May 2024 from NASA’s Atmospheric Science Data Center (ASDC). These data products were upgraded from beta to provisional level in December 2024 after the validation team approval. TEMPO near-real-time (NRT) and other science quality data products were funded by NASA Satellite Needs Working Group (SNWG) to assist in air quality forecasting and modeling efforts and develop better pollution control strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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