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Enregistrement W4408429182 · doi:10.5194/egusphere-egu25-14420

Exploring single and sequential debris flow impacts against solid and slit barriers

2025· preprint· en· W4408429182 sur OpenAlexaff
Esmé Hirsch, W. Andy Take, Ryan P. Mulligan, Joshua E. Woods

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlitDebris flowDebrisFlow (mathematics)Solid surfaceEnvironmental scienceGeologyMechanicsOpticsChemistryPhysicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Landslide barrier structures are a useful mitigation tool for managing debris flow risks, working to slow their momentum or alter their course to avoid damage to downslope inhabitants or infrastructure. Their design is typically governed by the expected impact force, which is predicted using analytical models or numerical simulations. These methods only provide estimates of the peak force and require detailed information about the flow at impact that can be difficult to accurately predict. In this experimental study, we use the large Queen’s University Landslide Flume to explore the relative contributions of the fluid and solid phases of a multi-phase flow on the structural demand on a barrier. Impact forces following dam break experiments of up to 0.4 m3 of material, released from the top of a 6.5 m long slope inclined at 30 degrees are explored for material releases of pure water, dry granular particles (3 mm diameter), and fully saturated water-grain mixtures. Temporal impact behaviour captured using ultrahigh speed imaging (7500 fps) is correlated with the time series of impact load measured at the barrier. The addition of the fluid phase was found to significantly increase the impact force and the maximum run-up height along the barrier. Further tests are performed using single-graded particles ranging in diameter from 3-25 mm. Over this range, the dilatancy of the flow increased with increasing particle size, leading to reduced influence of the fluid phase on the flow dynamics and decreased impact force, despite similar flow velocities (4-5 m/s).To explore the performance of an alternate barrier type, impact tests were conducted using a single-slit barrier with varying slit size (30-240 mm) and grain diameter (3-25 mm), providing a wide range of relative slit sizes. A benefit of the slit barrier design is its ability to ‘self-clean,’ letting material slowly release through the slit following an impact event. This allows the barrier to remain effective in halting a secondary debris flow without maintenance clearing between impacts. To explore the dynamics of this subsequent event, secondary releases were performed for both solid and slit barrier designs. Barrier performance is investigated using load measurement, LiDAR imaging, and PIV analysis. The solid barrier experienced overtopping under the second release. The addition of the slit alters the deposit geometry, generating two slopes on either slide of the slit which act as redirection berms, altering the flow behaviour and reducing the runup height and force of the second impact. The results of this large-scale experimental study provide detailed data on the flow behaviour, impact mechanics, and barrier efficiency for a range of debris flow compositions, particle sizes, and slit sizes under single and sequential impacts, suitable for numerical model benchmark tests that may lead to improved barrier design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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