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Enregistrement W4408429254 · doi:10.5194/egusphere-egu25-14412

Soil Organic Carbon in Prairie Pothole Wetlands: Assessing Variability and Stocks across Scales

2025· preprint· en· W4408429254 sur OpenAlexaffabout
Chantel J. Chizen, Angela Bedard‐Haughn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPothole (geology)Soil carbonWetlandEnvironmental scienceSoil scienceSoil waterGeographyHydrology (agriculture)EcologyGeologyBiologyGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prairie pothole wetlands exhibit highly variable soil organic carbon distributions that are driven by their unique hydrological and geomorphological characteristics as well as climate variables. These depression wetlands are a characteristic landscape feature that formed during the last glacial retreat in the Canadian Prairies and Upper Midwest United States. Land management practices, such as drainage and cultivation further influence these wetland soils through changes to the hydrology, vegetation type, and organic matter inputs. Understanding how these factors contribute to wetland soil organic carbon variability is essential for assessing their carbon storage contribution across scales, from individual wetlands in a field to the overall prairie pothole wetland landscape which spans over 770,000 km2. The objectives of this study were to 1) assess within wetland variability of soil organic carbon as for prairie pothole wetlands and 2) evaluate soil organic carbon stocks of these wetlands across a climate gradient as well as under crop production with or without drainage. Soil samples were collected from 134 prairie pothole wetlands to a depth of 1 m, at 3 landscape positions (centre, toeslope, and midslope). Soil classification was conducted at each sampling point and the soil cores were divided into 4 depth increments (0-15, 15-30, 30-60, and 60-100 cm) then measured for soil organic carbon as well as various other physiochemical properties. Our findings demonstrated that the within wetland variability can be explained by the wetland hydrology and historical tillage practices that led to soil erosion from upslope positions into the wetland depressions and consequently organic matter rich buried soil horizons at depths generally near 60 cm. Drained wetlands also showed evidence of soil organic carbon variability spatially and with depth due to soil redistribution that occurred during surface drainage installation. At the landscape scale, climate regime, wetland hydrology, parent material, and land management explained up to 39% of the wetland soil organic carbon variability. Based on this understanding we can more accurately estimate the soil organic carbon stock contribution of wetlands in agricultural landscapes and prioritize the sustainable management of these areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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