Comparison of Automated ERT stations (A-ERT) for continuous monitoring electrical resistivity in polar and mountain permafrost regions
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost is warming globally as shown in many recent studies based on borehole temperature monitoring. However, data on changes in ground ice and water content in permafrost areas are scarce, which are both expected to change strongly close to the melting point when latent heat effects upon melting mask further temperature increase until all ice has melted. This is the reason why permafrost borehole temperature monitoring is in many cases complemented by geophysical surveying, such as Electrical Resistivity Tomography (ERT), due to the strong dependence of electrical resistivity on liquid water content. ERT has been successfully applied to e.g. spatially map the active layer depth, quantify ice and water content and detect and delineate massive ice bodies within the permafrost since many years. In several cases survey lines were repeated or monitored over short time-periods to identify freeze-thaw processes or identify permafrost changes over longer time periods. However, only very rarely electrical resistivity is monitored operationally by an automated station.In recent years, automated ERT (A-ERT) systems have been specifically developed to be deployed in harsh and remote terrain, and several systems have been installed in permafrost environments within different research projects. In this study, we collect and compare first results from several of these A-ERT stations regarding data quality over a full year monitoring period, specifics of current injection and contact resistances, energy consumption and resistivity evolution over freeze and thaw cycles. The continuously monitored permafrost resistivity data are compared for several A-ERT stations in polar and mountain regions, including the Antarctic Peninsula Region, Yukon and the Northwest Territories, Svalbard, Kyrgyzstan, Greenland and the European Alps. Finally, we will present processing approaches to relate the obtained resistivity changes to changes in water content and compare them to in-situ measured temperature and soil moisture data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».