Late Quaternary dinoflagellate cysts record abrupt climate changes along the California margin
Notice bibliographique
Résumé
Understanding abrupt environmental changes, including those caused by the rapidly warming oceans, requires a compilation of paleoenvironmental data obtained from marine sedimentary archives, such as Ocean Drilling Program (ODP) cores. Dinoflagellate cysts serve as sensitive and reliable indicators of past environments, and their application has gained prominence over the last decades, especially for high-resolution studies in the northeastern Pacific Ocean. Dinoflagellates are one of the most diverse and abundant groups of microalgae in coastal environments and are major primary producers. Many dinoflagellates form highly resistant organic-walled resting cysts that accumulate in sediments throughout their life cycle. The records of these microfossils provide valuable information about upper water masses at the time of cyst deposition.In this presentation, we summarize insights gained from two high-resolution dinoflagellate cyst sedimentary records — one from the California Margin (ODP Hole 1017E) and the other one from the Santa Barbara Basin (SBB; ODP Hole 893A). Census data of cysts from the Holocene and the Last Interglacial (Over and Pospelova, 2022) enable us to identify shifts in ecosystems responding to climate change. These data were used for quantitative and qualitative reconstructions of past sea-surface temperatures, salinity, primary productivity, and potentially significant forest fires during the warm Dansgaard-Oeschger interstadial event 2 (~23,000 years ago).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».