Groundwater-dependent ecosystem map exposes global dryland protection needs
Notice bibliographique
Résumé
Groundwater’s role in supporting ecosystems worldwide is rarely acknowledged. Groundwater-dependent ecosystems (GDEs), which depend on groundwater for some or all of their water needs, are diverse and include desert springs, mountain meadows and streams, coastal wetlands and forests. However, the location of these ecosystems worldwide has been largely unknown, hindering our ability to track impacts, establish protective policies, and implement conservation projects.Here, leveraging Earth Observation datasets, random forest modelling, and multiple national and state-level GDE mapping initiatives, we map GDEs across global drylands at high resolution (1 arc-second, roughly 30 m pixels). We find GDEs present on over 8.3 million km2 -- more than one-third of areas analyzed, including important biodiversity hotspots. GDEs are found to be more extensive and contiguous in pastoral landscapes with lower rates of groundwater depletion, suggesting that many GDEs are likely to have already been lost due to land and water use practices. Over half of GDEs exist within regions showing declining trends in regional groundwater storage, and only one-fifth of GDEs exist on protected lands or in jurisdictions with sustainable groundwater management policies, invoking a call to action to protect these vital ecosystems.Cultural and socio-economic linkages with GDEs further underpin these protection needs. The Greater Sahel serves as a case study of these factors, where GDEs play an essential role in supporting biodiversity and rural livelihoods, and which we use as a basis to discuss other means for GDE protection in politically unstable regions. Our GDE map provides critical information for prioritizing and developing policies and protection mechanisms across various local, regional or international scales to safeguard these important ecosystems and the societies dependent on them. An interactive version of our global GDE and GDE probability maps are available at https://codefornature.projects.earthengine.app/view/global-gde. ReferenceRohde, M.M., Albano, C.M., Huggins, X. et al. Groundwater-dependent ecosystem map exposes global dryland protection needs. Nature 632, 101–107 (2024). https://doi.org/10.1038/s41586-024-07702-8
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».