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Enregistrement W4408430374 · doi:10.5194/egusphere-egu25-14131

First comparison between EarthCARE’s CPR and airborne W-band cloud radar observations during ECALOT campaign

2025· preprint· en· W4408430374 sur OpenAlexaffabout
Paloma Borque, Cuong Nguyen, Zhipeng Qu, Pavlos Kollias, Bernat Puigdomenech, Keyvan Ranjbar, Kenny Bala, Natalia Bliankinshtein, Leonid Nichman, Sudesh Boodoo, Norman Donaldson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensMcGill UniversityEnvironment and Climate Change CanadaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadarMeteorologyRemote sensingEnvironmental scienceComputer sciencePhysicsGeographyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improving future climate predictions requires enhancing the current meteorological numerical models for which a better understanding of the roles that clouds and aerosols (and their interactions) play in Earth’s weather and climate is crucial. Along these lines, the European Space Agency (ESA) and the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) successfully launched the Earth Cloud, Aerosol, and Radiation Explorer (EarthCARE) satellite in May 2024. This satellite mission aims to advance the studies of global aerosol and cloud properties via novel active and passive spaceborne observations. EarthCARE carries four instruments: the ATmospheric LIDar (ATLID), the Cloud Profiling Radar (CPR), the Multi-Spectral Imager (MSI), and the Broadband Radiometer (BBR). Of particular interest to this work are the CPR observations providing significant observations of clouds’ vertical structure, including the first ever in-cloud Doppler Velocity profiles from space.As part of ESA’s global calibration/validation initiative, the EarthCARE Commissioning Calibration/Validation Campaign in Ottawa (ECALOT) took place in Canada from October 2024 to January 2025. ECALOT collected essential airborne and surface observations to calibrate and validate key EarthCARE products. These include CPR and ATLID Level 1 and Level 2 products, composite and synergy products, as well as EarthCARE’s scene construction algorithm and radiation products. ECALOT successfully observed fall and winter weather conditions with dedicated flights targeted to sample relevant weather underflying the EarthCARE path. The National Research Council Canada’s (NRC) Convair-580 aircraft, equipped with W- and X- band radars (NAWX), 355nm Lidars, and a full array of state-of-the-art in-situ cloud microphysics and aerosol probes, provided critical independent observations to support EarthCARE validation efforts. These observations were complemented by surface-based sites deployed by Environment and Climate Change Canada and McGill University near Ottawa airport and two Climate Sentinels network stations operated by McGill University and Université du Québec à Montréal in the Montreal region.In this presentation, we will provide an initial evaluation of EarthCARE’s CPR performance during the ECALOT campaign. A comprehensive analysis of the cloud vertical structure as seen by the CPR and NAWX observations and an intercomparison of vertical cross sections of reflectivity and Doppler velocity will be presented. In addition, an assessment of the behavior of CPR under stratiform and convective conditions will be provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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