Modelling sea-level reconstructions from southern Greenland: Implications for glacially-induced faulting and the response of the ice sheet to the Younger Dryas cold interval
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the past evolution of the Greenland ice sheet (GrIS) is important for accurately simulating its future behavior and thus its contribution to global mean sea level rise. Data and models related to glacial isostatic adjustment (GIA) have provided critical constraints on past GrIS evolution. These models are necessary to interpret a variety of data, including past sea-level changes and geodetic observations of current land motion and gravity changes. In all studies to date, paleo sea level data from southern Greenland have presented the greatest challenge to GIA models. Poor data-model fits in this region have led to the hypothesis of glacially-induced faulting during periods of rapid ice loss (with associated tsunami hazard).In this study, we seek to determine if quality fits to the southern Greenland relative sea level (RSL) data can be obtained by improving the GIA model and exploring the parameter space more fully than past efforts. Specifically, we consider two recent advancements in model development: new 3-D models of earth viscosity structure based on the joint inversion of regional geophysical datasets, and GrIS reconstructions output from a leading glacial systems model. The improved 3-D earth models result in a larger RSL fall compared to past 1-D earth modelling and so that amplitude of the measured signal can be accurately simulated at most sites in southern Greenland. However, the rate and timing of RSL fall are generally too late and too slow to match many of the mid-Holocene sea-level index points. We seek to improve this aspect of the model fits by varying the ice history model. A two-step approach is used: (1) manually adjust the timing and rate of ice retreat in a chosen model to identify if plausible variations in these aspects can capture RSL data, and (2) assuming (1) is satisfied, seek to produce a glaciologically consistent ice history by varying parameters within the glacial systems model (e.g., climate forcing). In this presentation, we will provide an update on the status of our sensitivity analysis and the implications for glacially-induced faulting and the ice sheet response to the Younger Dryas cold interval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».