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Enregistrement W4408430898 · doi:10.5194/egusphere-egu25-14065

Development of a Robust Geological Model to Explain Creosote Flow and Transport in a Sole-Source Carbonate Aquifer 

2025· preprint· en· W4408430898 sur OpenAlexaff
Zachary Walker, Beth L. Parker, Emmanuelle Arnaud, Steven Chapman, P. Pehme, Ryan Kroeker, Jonathan Kennel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferCarbonateFlow (mathematics)GeologyEnvironmental sciencePetroleum engineeringGroundwaterHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringChemistryMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fractured rock aquifers pose challenges for flow system characterization due to the complex nature of fracture networks controlling the bulk hydraulic conductivity within and across hydrologic units. The distinct depositional characteristics of mud-rich carbonate facies as well as the post-depositional alteration of material via diagenesis often result in highly anisotropic flow systems. The lithostratigraphic properties and sequence stratigraphic surfaces in sedimentary bedrock are known to affect fracture development and connectivity. The objective of our study is to build a robust geologic model to inform fracture network connectivity influencing vertical and horizontal flow of groundwater and creosote DNAPL in a shallow Silurian limestone aquifer located on the island of Gotland, Sweden. Previous consulting studies using conventional wells showed widespread presence of dissolved phase creosote constituents and occasional presence of non-aqueous phase components near and away from the historical operations area. The current research investigation aims to use recently advanced high-resolution methods to build a robust, hydraulically-calibrated geologic framework. It began with six ODEX air-rotary boreholes, drilled 30m below the top of rock around the perimeter of known contamination at the site. Four additional boreholes were cored using GeoBore-S diamond bit wireline drilling within the contaminated zone to provide continuous core for lithology and fracture feature logging. These four cores were also used to inform sample locations near and away from fractures for contaminant concentrations and rock physical properties. All 10 new boreholes were geophysically logged to inform the placement of temperature and pressure transducers in the boreholes, which were then sealed in place using flexible, impermeable fabric liners (FLUTe™) for depth-discrete dynamic hydraulic head monitoring.Lithology and fracture-feature logs were collected and confirmed the sitewide presence of limestone-marl alternations with a high propensity for laterally extensive, bedding plane fractures dipping south-southeast. Depth-discrete rock samples for VOC and PAH contaminant analyses confirmed that: 1) matrix diffusion of PAH compounds from hydraulically active fractures was limited due to low aqueous solubilities, low porosity and high sorption, 2) downward migration of creosote through vertical fractures was likely inhibited by the lack of vertical connectivity between fine-grained limestone facies imparting strong anisotropy, the near neutral density of the creosote as a NAPL and the high sorption of low solubility solutes in the organic-rich marlstone units. Downhole geophysics and core logs also confirmed that a weathered bedrock zone at the overburden-bedrock interface exists sitewide and contained the highest contaminant concentrations. This sediment-bedrock interface may serve as a preferential pathway for the lateral migration of the marginally dense creosote oil. In combination, these data provide a process-based conceptual site model that can be used to accurately model fluid flow and plume mobility, improving risk assessment and remediation efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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