Scenario Dependence of Biogeochemical and Biogeophysical Effects of Reforestation 
Notice bibliographique
Résumé
Reforestation is a widely considered nature-based method for climate mitigation. The net effect of reforestation on the climate system has two components: i) biogeochemical and ii) biogeophysical effects. The biogeochemical effect of reforestation involves the radiative cooling from the reduction in atmospheric CO2 concentration due to additional carbon storage on land. The biogeophysical effects are due to the changes in energy and moisture balances at the surface associated with reforestation. For example, the changes in land surface albedo due to reforestation modifies the surface energy balance, and consequently, affects the climate response. We hypothesize that both the biogeochemical and biogeophysical effects of reforestation are scenario dependent. The scenario dependence of biogeochemical effects could arise from different amount of additional carbon storage on land in different scenarios (larger CO2 fertilization in higher emission scenarios could lead to larger storage of carbon on land), while differences in the climate feedbacks such as the snow albedo feedback could result in scenario dependence of biogeophysical effects. In this study, we investigate the scenario dependence of biogeochemical and biogeophysical effects of reforestation by performing three sets of simulations with an Earth system model of intermediate complexity. The first set are baseline scenarios in which fossil fuel emissions, non-CO2 greenhouse gas forcing and aerosol forcing prescribed from different SSP scenarios with land use change fixed at 2020 values. The second and third sets involve emission and concentration driven reforestation experiments (each implemented with different SSP scenarios) designed for separating the biogeochemical and biogeophysical effects of reforestation. We find that biogeochemical effects show strong scenario dependence (Figure 1). Further, biogeochemical effects do not increase monotonically, despite the increase in additional carbon storage on land with the increase in background emissions. The non-monotonic behavior of the biogeochemical cooling effects is because of the logarithmic dependence of radiative forcing on atmospheric CO2 concentration and the saturation of the land carbon sink at higher emission levels. Biogeophysical effects are also non-monotonic in response to the increase in background emissions, however, they exhibit less scenario dependence than biogeochemical effects (Figure 1). Our results show that the effectiveness of reforestation for climate mitigation declines under high emission scenarios. Therefore, immediate cessation of fossil fuel emissions not only stabilizes the climate but also enhances the climate mitigation potential through reforestation. Figure 1. The a) net, b) biogeochemical and c) biogeophysical effects of reforestation in five different SSP Scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».