Effect of land carbon accounting methods on the climate response to cumulative CO2 emissions
Notice bibliographique
Résumé
The proportionality between global temperature change and cumulative CO2 emissions underpins our understanding of how climate will respond to future emissions, and what level of emissions reductions will be needed to stabilize global temperatures. Typically, fossil fuel and land-use CO2 emissions are treated as equivalent drivers of this global temperature response, and emissions reductions from both sources are assumed to contribute similarly to mitigation targets. However, measuring land-use CO2 emissions in the real world is complicated by the difficulty in separating direct emissions (those caused by deforestation and other human land-use activities) from indirect carbon fluxes caused by CO2 fertilization and other land carbon responses to changing climate conditions. Consequently, an emission (or removal) of CO2 from land use activities as measured and reported in national emissions inventories is not equivalent to a land-use emission as defined in modelling studies that have been used to quantify the climate response to cumulative fossil fuel and land-use CO2 emissions. Here we assess the impact of these different land carbon accounting conventions on two key metrics of the climate response to cumulative CO2 emissions: the Transient Climate Response to cumulative CO2 Emissions (TCRE) and the Zero Emissions Commitment (ZEC). Using a spatially-explicit intermediate complexity Earth system model, we quantify these two metrics as a function of (1) fossil fuel CO2 emissions only; (2) fossil fuel + direct land-use CO2 emissions; and (3) fossil fuel + net land-use CO2 fluxes including indirect land carbon sinks. We show that both the magnitude and time-dependence of the TCRE and ZEC metrics is sensitive to the inclusion and definition of land carbon emissions. This finding underscores the need for improved clarity and care in the application of scientific findings to real-world mitigation efforts related to land carbon emissions and removals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».