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Enregistrement W4408431074 · doi:10.5194/egusphere-egu25-13376

The impact of extreme storms on coastal oceanographic conditions on the west coast of British Columbia: A case study of the 18-21 November 2024 Bomb Cyclone.

2025· preprint· en· W4408431074 sur OpenAlexaffabout
S. F. Mihaly, Alexander B. Rabinovich, Jadranka Šepić, Charles G. Hannah, Richard E. Thomson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaOcean Networks Canada SocietyUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormCyclone (programming language)OceanographyClimatologyStorm surgeEnvironmental scienceWest coastWinter stormMeteorologyGeographyGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human-induced climate change is expected to increase the intensity and frequency of major storms. Explosive cyclogenesis (“bomb cyclone”) is among the most violent of atmospheric events and occurs when there is a rapid deepening of the pressure at the centre of a cyclonic system over a period of 24h. Bomb cyclones generally form over the ocean in winter and are relatively common on the Atlantic coast of North America, where they can be manifested in nor’easters in the form of blizzards up north and hurricanes down south – Hurricane Milton experienced explosive cyclogenesis.In this study, we examine the bomb cyclone that impacted the British Columbia (BC) coast of Canada during 18-21 November, 2024. This extreme weather event was accompanied by hurricane strength wind gusts of up to 170 km/h and extreme storm waves. Atmospheric pressure in the cyclone centre fell as low as 940 hPa and the storm caused large-scale power outages and strongly affected coastal infrastructure. The cyclone and associated storm produced a strong storm surge, significant seiches, infragravity waves and modified the oceanic circulation, impacting inlet and coastal ecological habitats. We examine real-time observations recorded by tide gauges along with simultaneous atmospheric microbarographs from the Canadian Hydrographic Service to provide estimates of the statistical and extreme parameters of the sea level and atmospheric pressure oscillations. Additional observations of water properties, oceanic circulation, acoustic backscatter and undersea video from the Ocean Networks Canada coastal sub-sea networks provide a comprehensive view of the impact on inlet and coastal habitat by this extreme weather event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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