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Enregistrement W4408431081 · doi:10.5194/egusphere-egu25-13324

Exploring the effect of bed thickness on liquefaction of sediments overridden by landslides

2025· preprint· en· W4408431081 sur OpenAlexaff
Alexandra Waring, W. Andy Take

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquefactionLandslideGeologyGeotechnical engineeringGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the consequences of global climate change become increasingly apparent, the ability to create accurate landslide runout analyses has become critical. These analyses can provide estimates of the potential volume and reach of future landslides and may be used to inform hazard awareness, risk management, and the design of mitigation and emergency response measures. A key uncertainty within landslide hazard assessment relates to the behaviour and possible entrainment of the sediment it travels over, which may affect the distal reach and volume of the slide. In this study we explore the extreme case of a highspeed landslide overriding loose saturated valley floor sediments vulnerable to static liquefaction; in particular, how static liquefaction progresses through the bed when the sediments are overridden and how the depth of liquefiable sediment available affects whether and how liquefaction occurs.A static liquefaction hazard may be posed when a loose saturated layer of sand is located at the base of a landslide-prone slope so that a contractive soil is both fully saturated and in reach of a shear trigger (i.e., the landslide). This scenario was reproduced in the Queen’s landslide flume using horizontal liquefiable beds of saturated fine sand 2 m in width, 4 m in length, and at various thicknesses, located at the bottom of the inclined portion of the flume. Landslides of 700 kg of saturated granular material were then released from the top of a 6.5 m long slope inclined at 30 degrees to impact the beds at speeds of up to 6 m/s. Behaviour of the sand beds upon impact was captured using ultrahigh speed imaging of the landslide and bed profiles, a Blickfeld LiDAR sensor positioned opposite to the landslide to capture point cloud scans of the slide, and a linear array of porewater pressure sensors within the sand bed. Experiments comparing different liquefiable bed thicknesses to height of slide ratios will be presented as we explore the effect of bed depth on liquefaction susceptibility, extent of liquefaction, and the rate of excess porewater pressure generation, dissipation, and deformation within the sand bed during impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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