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Enregistrement W4408431332 · doi:10.5194/egusphere-egu25-12757

Water Track Formation and Development on Hillslopes in the Canadian High Arctic

2025· preprint· en· W4408431332 sur OpenAlexaffabout
G. W. Johnson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrack (disk drive)ArcticEnvironmental scienceGeologyGeographyHydrology (agriculture)OceanographyComputer scienceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hillslopes in the Canadian High Arctic can express curious quasi-linear features commonly referred to as water tracks. Though they physically resemble rills, they are not typically characterized by sustained surface flows following rainfall or snowmelt; hence, no obvious evidence of active particle transport is observed. This motivates several questions which at present are little explored. First, how does hillslope geomorphology (e.g. slope, soil moisture properties, etc.) affect the cross- and down-slope topographic patterns that we see? Second, what mechanism(s) causes water track patterns to develop, and what are the roles of freeze-thaw, granular, and fluid-flow-driven processes? Answers to these questions have broad implications for periglacial geomorphology because water tracks (and water-track-like features) are thought to play an important role in the development of channel networks and are particularly important in water-limited polar desert environments. Furthermore, these features are believed to exist as a transition between the hillslope and channel regimes, but deepening of the active layer in response to climate change will increase the potential for further incision and expansion of water tracks.Our goal is to begin to address these knowledge gaps through a multi-disciplinary approach combining field and modelling techniques. We use field data acquired from a hillslope located on Devon Island, Nunavut with water-track-like features to assess the connections between hillslope geomorphology and water track shape. We created a digital elevation model (DEM) of the field site from topographic LiDAR data that we collected using both drone surveying and the Akhka-R4DW backpack LiDAR methods. Spectral analysis indicates that there is no dominant feature wavelength, but rather a finite range of wavelengths between 1 and 2 meters characterizes the highest spectral powers, on average. We find no correlation between hillslope gradient (proxy for hillslope location) and feature wavelength distribution. Last, using the hillslope DEM, we map the water track network to determine the dominant length scales, and we then explore whether these length scales correlate to topographic metrics of the hillslope.The diversity of water track wavelength and length scales, along with the relationships and lack of relationships identified between the features and the hillslope suggests the study site is in an early stage of response to the ongoing rapid change of High Arctic climate. Therefore, we anticipate continued development into the foreseeable future, with implications for expansion of the existing local drainage network as the warming climate deepens the active layer through which hydrologic processes occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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