Progress Toward a First Measurement-Based Oil and Gas Sector Methane Inventory for Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Methane is a critical focus of international efforts to achieve short-term reductions in greenhouse gas emissions. Oil and gas and waste sector methane sources are understood to be the easiest and fastest to mitigate, but require robust measurement-based emissions inventory protocols to identify sources, to prioritize mitigation actions, and to track success or failure in reducing emissions. In particular, the complexity and variability of oil and gas sector sources necessitates combining measurements and data at different scales to accurately define the full distribution of emissions. This presentation describes the use of a hybrid, top-down / bottom-up inventory protocol to inform Colombia’s national methane inventories. The top-down campaign conducted between March and May 2024, comprised aerial LiDAR measurements at 3,826 oil and gas sector sites across 6 different production regions as well as measurements at three landfills. A separate bottom-up campaign is currently scheduled for the first quarter of 2025 and will include OGI surveys at approximately 320 sites, along with targeted measurements of select tanks, compressor engines and flares at a subset of 20 sites. Preliminary results from the top-down approach for both oil and gas and waste sectors will be discussed during the presentation, along with progress toward completing Colombia’s first-ever measurement-based methane inventory for the oil and gas upstream sector. This study, funded by UNEP - International Methane Emissions Observatory (IMEO) is intended to support MMRV development and verified reporting under the International Oil and Gas Methane Partnership (OGMP 2.0).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».