Improving understanding and prediction of the mountain water cycle – overview and initial results from the INARCH Common Observation Period Experiment, 2022–2024
Notice bibliographique
Résumé
The International Network for Alpine Research Catchment Hydrology (INARCH, https://inarch.usask.ca) is a cross-cutting project of the GEWEX Hydroclimatology Panel (GHP) to better understand alpine cold regions hydrological processes, improve their prediction, diagnose their sensitivities to global change, and find consistent measurement strategies. At its core is a global network of 38 highly-instrumented mountain observatories and experimental research sites in 18 countries and six continents, which are testbeds for detailed process studies on mountain hydrology and meteorology, developing and evaluating numerical simulation models, validating remotely sensed data, and observing, understanding, and predicting environmental change. INARCH has completed a Common Observing Period Experiment (COPE) over the period 2022–2024, collecting high-quality measurements along with supplementary observations and remote sensing campaigns, to produce a common, coherent, and well-documented and described data set of mountain meteorology and hydrology. These data will be used to address key INARCH science questions and for a series of hydrological process diagnostic modelling evaluations and analyses. The aim is to better understand why models produce various behaviours and to see if models benchmark various known aspects and regimes of the coupled atmospheric-cryospheric-hydrological system. Model diagnostic evaluations will emphasize atmospheric, snow, glacier, and water processes in high mountain terrain and include sparse forest, non-needleleaf vegetation, glaciated, and alpine windblown sites. This has not been done globally in alpine regions and could be potentially very powerful. The presentation will discuss progress in the COPE, an overview of the data management and initial results, and next steps in the analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».