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Enregistrement W4408431662 · doi:10.5194/egusphere-egu25-13448

Nineteenth century maritime weather data from historical New England whaling ship voyages (1820-1890)

2025· preprint· en· W4408431662 sur OpenAlexaff
Caroline C. Ummenhofer, Neele Sander, Tessa Giacoppo, Finn Wimberly, Bastian Muench, Timothy W. Walker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhalingHistoryOceanographyMaritime historyGeographyAncient historyArchaeologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maritime weather data contained in ship logbooks are used to assess historical changes in global surface wind and precipitation patterns since the early 19th century. We focus on unexploited caches of archival documentation, namely U.S. whaling logbooks of voyages spanning the period 1820 to 1890 from New England archives housed by the New Bedford Whaling Museum, Nantucket Historical Association, and Providence Public Library. The logbooks, often covering multi-year voyages around the globe, contain systematic weather observations (e.g., wind strength/direction, sea state, precipitation, cloudiness) at (sub-)daily temporal resolution. The qualitative, descriptive wind and precipitation recordings by the whalers are quantified and compared with reanalysis products where applicable.Following extensive quality control, we find overall good agreement in wind strength and direction for the whaling logbook wind records with reanalysis products for mean and seasonal climatologies around the world. Interannual variations in North Atlantic wind fields associated with the North Atlantic Oscillation or changes in characteristics of the Azores High subtropical pressure system are also captured by the whaling ship recordings. Predominant precipitation patterns around the world oceans can be captured and variations across a range of timescales are assessed.Our results demonstrate that the historical records provide an important long-term context for changing maritime wind and rainfall patterns in remote ocean regions lacking observational records during the 19th century. Challenges and opportunities for data rescue and digitization of maritime weather records in these under-utilized historical ship logbooks for climate purposes will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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