Physical modelling of thaw slumps in a geotechnical centrifuge 
Notice bibliographique
Résumé
Retrogressive thaw slumps are a well-known arctic geohazard, which often occur in ice-rich permafrost. Thaw slumps can be triggered by warming and/or anthropogenic influences. Consequences of thaw slumps include changes to the landscape, impacts to infrastructure, sediment and solute loads to watersheds, and release of stored carbon, among other effects. Many studies on thaw slumps in nature include external monitoring through use of time-lapse photography, unmanned aerial vehicle (UAV), and lidar surveys. While field studies using external monitoring equipment provide high quality information about the extent and consequence of thaw slumps, direct observations of thermal and mechanical mechanisms occurring behind the scarp normally remain hidden. Recent advances at Royal Military College of Canada  (RMC) used physical modeling to examine cold regions phenomena with a geotechnical centrifuge. Geotechnical centrifuges apply elevated gravity to small-scale models to create stress-equivalent environments and allow for direct observation of subsurface displacements from digital images of the model's side profile. Instrumentation in thaw slump physical models includes internal temperature measurements using fiber optics and scarp face temperature measurements using a thermal camera. Preliminary results indicate that the thaw slump physical models are conceptually capturing key behaviours observed from external field measurements. Typically, warming begins at the face and surface leading to thawing and and episodic thaw slump events. Failed material migrates downward and away from the intact block. This mechanism repeats until the final slump occurs . Internal displacements, measured using digital image corellation (DIC), show corellation with co-located temperature measurements. Results also show higher ice contents and taller scarps tend to lead to shear failure while lower ice contents and shorter scarps tend to fail via a toppling mechanism. Outcomes of the research will provide a practical analysis tool for analyzing thaw slumps as well as fundamental understanding of pre-failure permafrost mechanics.  
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».