Validation of the GPAT – the Global Polypectomy Assessment Tool: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Position Statement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Colorectal polypectomy is operator dependent, with variable rates of complete resection. The currently available assessment tools do not provide specific competency-based evaluation of provider technique. We aimed to validate the Global Polypectomy Assessment Tool (GPAT), a novel competency assessment tool for colorectal polypectomy. Methods GPAT was derived from the ESGE Curriculum for Training in endoscopic mucosal resection in the colon. Members of the curriculum taskforce plus three invited trainees and three medical students (collectively: the assessors) anonymously assessed nine endoscopic-view only polypectomy videos. The primary end point was the correlation of the assessors’ GPAT scores with a consensus-derived reference GPAT score per video. Secondary end points were the assessors’ subjective impression versus their GPAT score and interobserver agreement among assessors’ GPAT scores. Results 171 GPAT assessments by 19 assessors (consultant gastroenterologists [n = 10], trainee gastroenterologists [n = 4], consultant surgeons [n = 2], and medical students [n = 3]) were analyzed. Reference GPAT scores did not differ significantly from those of the assessors (73.1 % [95 %CI 64.6 %–81.6 %] vs. 69.3 % [95 %CI 64.9 %–81.2 %]; P = 0.47). There was moderate IOA in GPAT scores among gastroenterologists (intraclass correlation coefficient [ICC], 0.52 [moderate]) but not among nongastroenterologists (ICC 0.32 [poor]). GPAT correlated with assessors’ subjective impression of polypectomy quality (correlation coefficient 0.98 [95 %CI 0.90–1.00]; P < 0.001). Overall assessors’ qualitative usability scoring of GPAT was positive. Conclusions GPAT allows standardized scoring of polypectomies, with moderate IOA among gastroenterologists and correlation with subjective impressions of polypectomy quality. GPAT could standardize assessment of trainee polypectomy competency offering structured feedback on performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».