Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is currently experiencing warming at much higher rates when compared to the global average, which has led to rapid changes within the cryosphere, including glacial retreat and permafrost thaw. These climate-induced processes are transforming proglacial environments, with ice-cored moraine thaw driving rapid landscape evolution. Although topographical changes caused by thawing ice-cored moraines have been studied in the Arctic, there is a lack of ice-cored moraine studies in central Spitsbergen. In this study, we present Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-derived models of two glacial forefields in central Spitsbergen, Scott Turnerbreen (STB) and Longyearbreen (LYB), where six aerial photogrammetric surveys were flown over the course of three weeks, providing a high temporal resolution for three specific Retrogressive Thaw Slumps (RTS) and the forefields themselves. Previous aerial imagery captured in 2018 and satellite imagery gathered from 2014 allow for a greater range of temporal frequencies. Furthermore, using Ground Penetrating Radar (GPR), sites that experienced movement, as observed from the aerial surveys, were tested to determine if the cause of movement could be directly correlated to the melting ground ice. STB saw a loss of 67350m3 since 2018, with one-third of that volume loss being attributed to the three RTSs observed in this study. Since 2018, the LYB has lost 115,252m3 in volume, almost double the amount observed in STB. This disparity in lost material is evident in the area of the visible RTSs occurring in both study sites, with the LYB being home to an RTS almost 3 times the size of the largest RTS observed in STB. By integrating surface and subsurface analyses, this study provides a comprehensive understanding of ice-cored moraine dynamics under climate change, highlighting implications for geomorphological stability, sediment release, and hydrological systems. These findings emphasize the urgent need for continued monitoring and predictive modelling to assess the persistence of such changes in these Arctic proglacial landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».