MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4408432154 · doi:10.5194/egusphere-egu25-12255

A unified sea ice fracture model for climate applications

2025· preprint· en· W4408432154 sur OpenAlexaff
Bruno Tremblay, Lettie A. Roach

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceFracture (geology)Climate modelGeologyClimatologyEnvironmental scienceEarth scienceClimate changeOceanographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interactions between ocean surface waves and sea ice dictate the width of the marginal ice zone, where new ice formation and increased sea ice melt are present in the winter and summer (respectively). Existing sea ice wave fracture models predict fracture when one of two limits is reached: (i) a maximum strain failure criterion assuming that the ice is a perfectly flexible plate that follows the ocean surface, and (ii) a maximum stress failure criterion assuming that the ice is a perfectly rigid plate that does not deform under the action of buoyancy and gravity forces. The perfectly rigid sea ice plate model is valid for small wavelengths that have a short lever arm but systematically predicts fracture for long wavelengths irrespective of the amplitude because of the long lever arm. Conversely, the flexible plate model is valid for long wavelengths but systematically predicts fracture for short wavelengths because of the unrealistically large strain. In this work, we present a unified sea ice fracture model based on elastic beam theory for the bending of a sea ice plate (or floe) that is valid for all wavelengths. Our approach reduces to the rigid plate and fully flexible model for short and long incoming ocean wavelength limits, respectively. Results using a fully-developed ocean wave field show much smaller strain within the ice plate and a resulting floe size distribution after fracture with a higher mean and no floes in the smallest size categories. This distribution also aligns with correct ice thickness and Young's Modulus dependencies, matching observational evidence, and contrasts with results from perfectly rigid or flexible sea ice plate models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetArctic and Antarctic ice dynamics→Travaux en français237 207→