MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408432432 · doi:10.1590/0001-3765202520240496

The “Conhecimento Brasil” Program neglects the structural problems of Brazilian science and fails to offer a solution to the brain drain

2025· letter· pt· W4408432432 sur OpenAlexaff
Bruno Eleres Soares, Arthur L. Moura, VANBASTEN N. DE ARAÚJO, Nathália Helena Azevedo, Ana Christina da Costa Cardoso, Maíra R. Cardoso, Gilberto Santana Carvalho, Arildo S. Dias, Daniela de Angeli Dutra, Elvira D’Bastiani, Ana Clara Sampaio Franco, Luísa Genes, Thiago Gonçalves‐Souza, Piatã Marques, Roberta da Silva Medina, Cristiano B. Moura, Raquel Negrão, Erico A. Oliveira Pereira, Guilherme Oyarzabal, Roberta Silveira Pamplona, Ualerson Iran Peixoto, João Pedro de Jesus Pereira, Pedro Henrique Pezzi, Andressa da Silva Reis, Vinícius Cardoso Reis, Érika Garcez da Rocha, Janaína de Andrade Serrano, Iolanda Ramalho da Silva, Carolina de Barros Vidor

Notice bibliographique

RevueAnais da Academia Brasileira de Ciências · 2025
Typeletter
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience and Science Education
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSimon Fraser UniversityThe Scarborough HospitalYork UniversityUniversity of TorontoMcGill UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain drainEngineering ethicsEpistemologyPhilosophyEngineeringEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0490,059
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueAnais da Academia Brasileira de CiênciasMême sujetScience and Science EducationTravaux en français237 207