IMP2RIS, an automated plant root PET radiotracer gas delivery system for in-soil visualization of symbiotic N2 fixation in nodulated roots of soybean plants via PET imaging
Notice bibliographique
Résumé
The real-time and non-invasive visualization and quantification of symbiotic nitrogen fixation (SNF) in nodulated roots of soybean plants using Positron Emission Tomography (PET) imaging, coupled with the application of [ 13 N]N 2 gas as a PET radiotracer, has been explored in only a few studies. In these studies, [ 13 N]N 2 was delivered to nodulated soybean roots suspended in air within gas-tight acrylic boxes, followed by two-dimensional (2D) PET imaging to visualize the assimilated [ 13 N]N 2 in the air-suspended root nodules. In this paper, we introduce the In-Media Plant PET Root Imaging System (IMP 2 RIS), a novel gas delivery system designed and constructed in-house. Unlike the previous methods, IMP 2 RIS allows for non-intrusive delivery and exposure of [ 13 N]N 2 gas to the nodulated roots of soybean plants grown in a clay-rich, soil-like and visually opaque growth medium. This advancement enabled in-soil, three-dimensional (3D) visualization of SNF in soybean root nodules using Sofie, a preclinical PET scanner. Equipped with automated controls, IMP 2 RIS ensures ease of operation and operator safety during the [ 13 N]N 2 delivery process. We describe the components and functionalities of IMP 2 RIS, supported by experimental results showcasing its successful application in efficient delivery and exposure of [ 13 N]N 2 gas to nodulated roots of three soybean plant cultivars that vary in rates of N 2 fixation. The in-soil quantitative PET imaging of SNF, aided by IMP 2 RIS, holds promise for enhancing the integration of SNF as a functional phenotypic trait into breeding programs, aiming to enhance SNF efficiency by identifying breeding materials with high SNF capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».