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Enregistrement W4408432645 · doi:10.1016/j.aosl.2025.100615

Impact of refined oceanic model resolution on the simulation of Atlantic meridional overturning circulation in LICOM3

2025· article· en· W4408432645 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaowei Wang, Yongqiang Yu, Zipeng Yu, Pengfei Lin

Notice bibliographique

RevueAtmospheric and Oceanic Science Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésShutdown of thermohaline circulationThermohaline circulationClimatologyCirculation (fluid dynamics)Zonal and meridionalGeneral Circulation ModelGeologyOcean currentNorth Atlantic Deep WaterResolution (logic)OceanographyEnvironmental scienceClimate changeComputer scienceMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study compares the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) in the North Atlantic from two simulations by an oceanic general circulation model with 1° × 1° and 0.1° × 0.1° resolution, respectively, which explores the sensitivity of AMOC to the resolution. The ocean model is the latest version of the LASG/IAP Climate System Model (LICOM3), and it is forced with atmospheric data from phase 2 of the Ocean Model Intercomparison Project (OMIP2). Comprehensive comparison between the two simulations indicates that the simulated AMOC is highly sensitive to the spatial resolution. The high-resolution model (LICOM-H) simulates a deeper mixed-layer depth (MLD), due to increased surface salinity, than that in the low-resolution model (LICOM-L) in the Labrador Sea, and it also has stronger AMOC strength (the maximum climatic mean AMOC from 1958 to 2018 is 23.4 Sv for LICOM-H and 21.2 Sv for LICOM-L) and larger variability of AMOC index (2.3 Sv for LICOM-H and 1.7 Sv for LICOM-L). These differences can mainly be attributed to two main dynamic processes that benefit from high resolution. Firstly, LICOM-H can simulate much stronger boundary currents (∼0.6 m s −1 ) than LICOM-L (0.3 m s −1 ) in the upper ocean, which leads to saltier and warmer seawater being transported to the Labrador Sea, where it enhances deep convection. Secondly, in LICOM-H, the stronger variability of AMOC is related to the higher sensitivity of the MLD and transformation to the prescribed atmospheric forcing in the Labrador Sea. 摘要 本研究关注大西洋经圈翻转环流 (AMOC) 对分辨率的敏感性, 比较了大气物理研究所自主发展的海洋环流模式LICOM (LASG/IAP Climate system Ocean Model) 不同分辨率版本对AMOC的模拟结果, 两个版本分辨率分别为1° × 1°和0.1° × 0.1°.LICOM高分辨版本模拟的AMOC强度和变率较低分辨率版本明显增加, 而且在拉布拉多海也模拟出了更深的混合层深度.在上层海洋, 高分辨率版本可以模拟比低分辨率版本强得多的边界流, 这导致更多高盐海水被输送到拉布拉多海, 增强了该区域的深对流.在高分辨率版本中, AMOC较强的变率与拉布拉多海混合层深度较高的变率和模式对大气强迫更敏感的响应有关.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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