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Enregistrement W4408432653 · doi:10.5194/egusphere-egu25-12080

Cryoegg, Cryowurst and Hydrobean: wireless instruments for glaciology and hydrology

2025· preprint· en· W4408432653 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Wave Propagation Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of OttawaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlaciologyHydrology (agriculture)WirelessEnvironmental scienceRemote sensingGeologyComputer scienceTelecommunicationsTelmatologyGeotechnical engineeringHydrogeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations of conditions within and beneath the ice of glaciers and ice sheets are required to better constrain models of glacier dynamics and provide more reliable forecasts of how ice responds to a changing climate. We have developed and deployed two wireless instruments intended to provide long-term observations of englacial and subglacial environments.  A third instrument has been developed for use in streams and rivers – this may be used in either glacial or temperate environments.Cryoegg is a spherical instrument deployed in subglacial channels via boreholes, or in moulins. It measures temperature, water pressure and electrical conductivity and provides data live by radio link through the ice to a receiver on the surface. The spherical shape allows it to travel within water channels and report on conditions within the hydrological system. We demonstrate how it has provided 5 months of data from within a glacier moulin in west Greenland, and that the radio link can operate through 2,500m of ice in north-east Greenland.Cryowurst is a cylindrical instrument deployed in a borehole and measures both subglacial hydrological parameters (water pressure, temperature and electrical conductivity) but also its tilt and orientation change as the ice moves. It also reports wirelessly to a datalogger on the glacier surface. It has provided 5 months of data during a deployment in Yukon, Canada.Hydrobean is an instrument intended for citizen scientists studying streams and small rivers in temporate regions. It shares some common technology with the two cryospheric instruments. Hydrobean consists of a hemispherical unit deployed on the river bed, which sends data by radio link to a data logger on the bank. It measures water pressure, water temperature and electrical conductivity and is intended to help identify pollution events (which may raise both the temperature and electrical conductivity of the water). Hydrobean has been tested in the River Usk in Wales and the river Dart in south-west England. We also intend to deploy Hydrobean in supraglacial streams during future glaciological fieldwork.The data loggers which receive the data from all three wireless instruments store the data locally but can also forward data to a web portal using cellular or satellite links. This has allowed us to closely monitor and retrieve data in close to real time and reduces the risk of data loss from equipment damage in a harsh environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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