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Enregistrement W4408432703 · doi:10.1016/j.radmeas.2025.107415

Application of TOPAS in dose calculations of low energy X-ray therapy machines

2025· article· en· W4408432703 sur OpenAlexafffund
S. Ahmadi, Thalat Monajemi

Notice bibliographique

RevueRadiation Measurements · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésX-Ray TherapyX-rayEnergy (signal processing)RadiochemistryPhysicsLow energyNuclear medicineMaterials scienceNuclear engineeringNuclear physicsMedicineRadiation therapyAtomic physicsChemistryRadiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TOPAS (TOol for PArticle Simulation) is a Monte Carlo tool initially designed for simulating proton therapy machines. This study aims to investigate TOPAS’s applicability and accuracy in simulating orthovoltage therapy machine. An Xstrahl 300 orthovoltage machine was simulated. Spectra, HVLs (Half Value Layers), PDDs (Percentage Depth Doses), dose profiles, and backscatter factors were calculated for 100, 180, and 300 kVp. In addition, 3D (Three-Dimensional) dose distributions on a cranial CT (Computed Tomography) were assessed for a 5 cm diameter field size in different treatment locations. Where applicable, comparisons against other measurements or calculations are presented. ”TrackLengthEstimator” method was employed to investigate the dose distributions in regions of interest. Spectra, except for fluorescent peaks, agree with SpekPy (An X-ray spectrum calculator) calculations. HVLs, PDDs, and dose profiles show agreement with clinical measurements. Backscatter factors for four field sizes (1, 3, 5, and 10 cm diameter) and all energies show agreement (difference <2%) with published data. Visualization of dose distributions and DVHs (Dose Volume Histograms) on clinical CT sets are accessible functionalities. TOPAS is a robust Monte Carlo simulation tool for simulations of an orthovoltage treatment unit and could allow accessible visualization of 3D dose distributions in clinical plans. • Orthovoltage unit is characterized using TOPAS simulation tool. • TOPAS is employed to study the dose in a patient. • TOPAS results are verified by measurement or another Monte Carlo method. • This work explores TOPAS capability for in-house orthovoltage treatment planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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