Application of TOPAS in dose calculations of low energy X-ray therapy machines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
TOPAS (TOol for PArticle Simulation) is a Monte Carlo tool initially designed for simulating proton therapy machines. This study aims to investigate TOPAS’s applicability and accuracy in simulating orthovoltage therapy machine. An Xstrahl 300 orthovoltage machine was simulated. Spectra, HVLs (Half Value Layers), PDDs (Percentage Depth Doses), dose profiles, and backscatter factors were calculated for 100, 180, and 300 kVp. In addition, 3D (Three-Dimensional) dose distributions on a cranial CT (Computed Tomography) were assessed for a 5 cm diameter field size in different treatment locations. Where applicable, comparisons against other measurements or calculations are presented. ”TrackLengthEstimator” method was employed to investigate the dose distributions in regions of interest. Spectra, except for fluorescent peaks, agree with SpekPy (An X-ray spectrum calculator) calculations. HVLs, PDDs, and dose profiles show agreement with clinical measurements. Backscatter factors for four field sizes (1, 3, 5, and 10 cm diameter) and all energies show agreement (difference <2%) with published data. Visualization of dose distributions and DVHs (Dose Volume Histograms) on clinical CT sets are accessible functionalities. TOPAS is a robust Monte Carlo simulation tool for simulations of an orthovoltage treatment unit and could allow accessible visualization of 3D dose distributions in clinical plans. • Orthovoltage unit is characterized using TOPAS simulation tool. • TOPAS is employed to study the dose in a patient. • TOPAS results are verified by measurement or another Monte Carlo method. • This work explores TOPAS capability for in-house orthovoltage treatment planning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle