Solid-phase microextraction with recessed matrix compatible coating for in situ sampling of per- and polyfluoroalkyl substances in meat
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a novel method for in situ extraction of per - and polyfluoroalkyl substances (PFAS) from intact meat samples using a recessed solid phase microextraction (SPME) device coupled with LC-MS/MS. The SPME device with matrix-compatible coating (HLB-WAX/PAN) in the recessed section, exhibited mechanically robust and low matrix effects in meat samples (−13.7–11.1 %). Key parameters influencing extraction efficiency, including extraction time, adsorbent amount, extraction temperature, and desorption time were comprehensively optimized. The stability of PFAS adsorbed onto the coating during storage at different temperatures and durations was also assessed. Under optimized conditions, the proposed method demonstrated applicability across pork, beef, and lamb tissues with excellent linearity (R 2 ≥ 99.32 %), good sensitivity (LOD in the range of 0.01–1.52 ng/g), as well as acceptable accuracy and reproducibility (intra-day and inter-day). Compared with conventional methods, the SPME-LC-MS/MS method shows the advantages of simple operation, short extraction time and low organic solvent consumption with low matrix effects. This approach offers a straightforward and reliable solution for direct in situ monitoring PFAS in commercial meat samples and has potential for on-site application. • Recessed SPME device with matrix-compatible coating (HLB-WAX/PAN) is designed. • The device is used as on-site sampler for in-situ extraction of PFAS in intact meat. • The work offers a simple and reliable solution for monitoring PFAS in meat samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».