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Enregistrement W4408433034 · doi:10.5194/egusphere-egu25-10339

ESR dating of quartz revisited: towards a better understanding of ESR sensibilities through investigation of different quartz types and experimental reproduction of sediment cycling

2025· preprint· en· W4408433034 sur OpenAlexaff
Beatrix Heller, Pierre Voinchet, Diana Chourio‐Camacho, Claire Aupart, Gilles Rixhon, Philippe Lach, Pierre Valla, Manon Boulay, Magali Rizza, Hélène Tissoux

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésQuartzReproductionCyclingSedimentGeologyGeochemistryMaterials scienceMineralogyEnvironmental scienceMetallurgyArchaeologyBiologyGeographyPaleontologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quartz is one of the most common minerals in the Earth’s crust and can be found in a large diversity of geological environments. Due to its ubiquity and resilience towards weathering, it is a major mineralogical component in terrestrial sediments. A good understanding of quartz properties can thus be very useful to understand quartz dynamics and thereby Earth surface dynamic processes such as erosion, transport and deposition.Electron spin resonance (ESR) spectroscopy is a method which allows to characterize paramagnetic centres (unpaired electrons related to geochemical impurities) in quartz. Two paramagnetic centres generally present in quartz (Al and Ti-Li centres) are sensitive to ionizing radiation on the one hand and light exposure on the other hand and can be used to date the transport and deposition of quartz in the timescale of ca. 50 ka to 3 Ma making ESR dating of quartz an excellent tool to constrain quaternary geological processes.While this method has continuously been developed and improved over the last decades, some key aspects of the method, notably the sample dependency of dose response and sensitivity, remain poorly understood, leading to difficulties or even impossibility to date some samples.In this contribution, we aim to identify the influence of source-specific signature and sediment cycling on ESR dose response and sensitivity. Our research focuses on the well characterized Strengbach catchment in the Vosges mountains (NE France) which drains a large variety of quartz bearing rocks (granites, gneiss, sandstones). Quartz extracted from different bedrocks was analyzed geochemically by Laser ablation coupled to mass spectrometry (LA-ICPMS) and by ESR. Subsequently, the quartz was artificially irradiated and bleached in order to reproduce natural sediment cycling and reinvestigated by ESR. We discuss the observed ESR differences in relation with their geochemical signature and examine possible reasons for the observed results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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