Scaling up to problem sizes: an environmental life cycle assessment of quantum computing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the demonstrated ability to perform calculations in seconds that would take classical supercomputers thousands of years, quantum computers namely hold the promise of radically advancing sustainable IT. However, quantum computers face challenges due to the inherent noise in physical qubits, necessitating error correction for reliable operation in solving industrial-scale problems, which will require more computation time, energy, and electronic components than initial laboratory-scale experiments. Yet, while researchers have modeled and analyzed the environmental impacts of classical computers using Life cycle assessment the environmental performance of quantum computing remains unknown to date. This study contributes to filling this critical gap in two ways: (1) by establishing an environmental profile for quantum computers based on superconducting qubits; and (2) by comparing it to a functionally equivalent profile of a state-of-the-art supercomputer. With the comparison based on the problem size, the paper shows how the usage time can drive an environmental advantage for quantum computers under specific scaling conditions and quantum error correcting codes. The results emphasize that quantum error correction hardware has a substantial environmental impact due to the numerous electronic components needed to achieve 100 logical qubits. This paper can serve as a basis for designing more environmentally friendly quantum computers and for establishing their environmental profiles, as well as those of the human activities that will use them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle