Soil organic matter dynamics along a long-term soil warming gradient in a subarctic forested ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Global warming will lead to a temperature rise of the soil, with a stronger effect in high latitude areas as compared to the global average. Soil warming could cause positive carbon-climate feedback, but this is still subject to many uncertainties. To enhance the understanding of how warming impacts underlying biogeochemical processes in top – and subsoils, our study makes use of a century-scale geothermal warming gradient. It is located in an aspen-dominated subarctic forest in the southern Yukon-Territory, Canada. A previous study at the site showed the SOC-stock to be reduced with warming, while the N-stock remained mainly unchanged. Thus, the C:N ratio was reduced, which was particularly pronounced in subsoils. Moreover, N shifted from the particulate-organic matter (POM) pool to the mineral-associated organic matter (MAOM) pool. We hypothesize the shift to be related to a higher microbial contribution to the MAOM fraction. In addition, the contribution of plant-derived OM in the subsoil might have decreased. This might be due to a change of root biomass distribution along the soil profile, as it is assumed that warming enhances N availability and the distribution of soil moisture. Furthermore, we hypothesize the soil structure to be a relevant factor for the distribution and loss of SOC, as the fraction of sand and stable aggregates (S+A) might be reduced with warming.To understand the coupling- or decoupling of C- and N cycles, we will determine biogeochemical parameters at four warming intensities up to a warming of +10 °C to a depth of 80 cm. This design allows us to identify potential non-linear responses and it includes different warming scenarios. We will measure C- and N stocks of the POM, S+A and MAOM fraction. To moreover address the warming effect on the relative organic matter turnover, δ13C and δ15N values will be analyzed. For soil structural changes, the mean weight diameter of water-stable aggregates is evaluated. Furthermore, the coarse- and fine root biomass is assessed along the soil profiles. This comprehensive study will gain valuable biogeochemical insights and first results of ongoing evaluations will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».